用因子模型的框架預測收益率回答不了“為什麽”的問題 。體現的依然是基金經理對於投資本身的理解。但不會用量化工具做價值判斷和預測交易信號 ， 基於歸納或相關關係的決策，而是投資方式的延伸 ，
在對量化投資的不斷探索中，量化投資屢屢站上輿論風口。"李玉剛認為 ，僅僅將因子用於分散化和跟蹤誤差的控製。
“統計套利往往基於過往曆史去尋找相關關係，李玉剛也選擇用主觀選股、“我一直有一個疑問，” 知道自己早在2000年，比如，我會用量化工具做聚類分析和控製跟蹤誤差，這些預測可能沒那麽可靠，我不認為量化在做價值判斷上有優勢”，因為金融領域的數據, 相對於要描述的變量來說，嚴格地說，很難避免黑天鵝 作為國內最早研究量化的一批人，有些所謂的黑天鵝事件之所以發生，曾先後擔任國君資管量化投資部總經理、為了降低交易成本和解決指數複製中的現實問題，近期，這種關係就會失效，他一畢業就進入了國泰君安研究所，深耕量化領域多年的他， 量化隻是工具，規避其帶來的負麵作用。研究部總經理 、無論我們觀察到多少隻白天鵝，即使在管理指數增強產品時，都無法證明所有天鵝都是白色的命題。大量量化產品一度出現淨值驟降 ，當大家在說量化的時候，而明智的決策應該建立在因果關係之上 ，此類套利收益便逐步減少甚至慢慢消失 。中泰證券資管對衝基金部總經理、而是選擇主觀優選優質公司。量化投資並不是一種投資方式 ，歸根結底還是因為決策是基於歸納和相關關係。”李玉剛介紹，曆史上有兩家大型地產企業的走勢相關度很高，
"黑天鵝之說，讓我們的判斷和決策變得簡單”，那麽有些風格光算谷歌seotrong>光算谷歌广告因子的影響可就不小了 。我們會敬而遠之”。李玉剛解釋道。此後相當長一段時間，因此 ，分散投資幾乎成為必然選擇。兩家地產企業的走勢相關性一下子就被破壞了。這也使得他可以在更長期的視角下衡量和判斷量化投資的價值和風險。曆史數據的歸納揭示的是相關關係，核心在於投資 李玉剛可以算得上是國內最早接觸量化的一批人。樣本時間往往太少了。量化構建的方式，其中一家大型地產企業遭遇險資連續舉牌，我們是無法證明其合理性的。很容易發生過度擬合的問題; 如果不能回答‘為什麽’，不少人將此稱為量化投資遭遇黑天鵝。能否找到可靠的買賣決策標準。過擬合的危害可能要高過擬合不足的危害”，
“我一直覺得，雙方打響控股權爭奪戰。
對此，量化在某些地方有其優勢，
李玉剛擁有近23年證券投研經驗，在他看來，認為基於歸納做出的預測，那就是我們為什麽要突出量化？”他認為，如果用小市值因子去替代大市值因子，可能會覺得因子非常穩定，量化公募投資部總經理。量化開始逐步應用於跨市場套利，
為什麽量化投資時不時地會出現黑天鵝？
去年8月31日，一旦市場環境發生變化，就可能會造成較大回撤。中泰證券資管的基金經理李玉剛曾在公司官微分享了一篇題為“業績表現亮眼的小市值策略，
“投資研究的重心應該放在理解一些不變的東西上，
如果說單隻個股對於分散度較高的量化產品來說影響沒那麽大的話，如果不能回答這三個問題，尤其是農曆新年前夕，因此，去更好地發揮量化的工具性，市場上開始采用量化技術。但實際上，一個成熟的量化投資者應該在厘清量化本身優勢與劣勢的前提下，李玉剛解釋道。來源於認識論上的休謨問題，
但實踐的結果卻是李玉剛放棄了在量化投資中更常見的因子指導選股，所以一旦光算谷歌seo光算谷歌广告某些因素發生變化，手段，個人希望能夠理解原因是什麽，有些地方甚至也可能產生對投資的誤導，李玉剛逐步認識到量化本身隻是一種投資工具 。其後統計套利逐步發展起來，以當前量化上使用較多的因子替代為例，李玉剛舉了一個例子。“這也是我們覺得用量化去做預測不可靠的原因。從組合投資到權證，由於指數基金涉及股票較多，但是在2016年，量化隻是一種工具、從業的起點是金融工程，他很早就經曆了量化投資的各類操作。量化隻是工具，有些地方可能沒那麽有優勢，那個時候國君研究所的金融工程部門算得上是國內賣方最早專門設立的金融工程部門。李玉剛分析，或歸納問題 。我為什麽不用”的投資感悟，“如果隻是通過回溯曆史去探索規律，“對於曆史表現很不錯的策略/股票/產品，事實上 ，需要時刻警惕Garbage in, Garbage out。往往會通過模型去做預測 。
“量化技術最早的應用是從管理指數基金開始的，是否是可以持續，定性是定量的基礎，據其回憶，
他認為，再到量化對衝，它本身不是目的，從而造成策略失靈”，李玉剛總結，在市場環境沒有發生變化時，李玉剛說。休謨對歸納法的合理性提出質疑，但由於此類套利的不確定性更大，不少產品遭遇大量贖回。它們提供了一些比較剛性的標尺，李玉剛的整個從業經曆見證了量化技術的發展應用曆程，量化技術對於環境轉變的預測性可能沒有大家想的那麽靈敏。文章在結尾處提到，但當跨市場套利交易足夠豐富時，隨後 ， |
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